微鲤看看个性化资讯推荐实践

之前的一篇文章《中华万年历推荐系统实践》讲述了我们从0开始做推荐系统的一些实践。后续主要针对微鲤看看的信息流推荐做了进一步的优化迭代。本文即讲述了这些实践。

作者介绍

林晟,微鲤数据挖掘工程师。目前承担了推荐引擎算法、策略部分以及广告CTR预估等数据挖掘方面的研发工作。

微鲤技术团队

长期求Java研发、运维开发、数据挖掘工程师,可实习,简历发至hang@weli.cn。微鲤技术团队承担了中华万年历、微鲤看看、微历、快马小报高达3亿用户的产品研发工作,并构建了完备的大数据平台、基础研发框架、基础运维设施。践行数据驱动理念,相信技术改变世界。